现在 80%的代码还是自己写的，现在 ai 大致替代了之前搜索 Google 和 stackoverflow 的这一部分，为什么会这样，最主要的是通用型及一些辅助的 utility ai 作用比较大，因为这类代码关联的业务上下文比较少。
一般情况，你需要告诉 ai 你需要做什么，而现实我的情况是，我写完代码之前，我都不知道整体的思路会是怎么样的，边写才边清楚的。而且很多场景，等我写完给 ai 的描述需求一大段文字，或者把关联的文件代码上上下文一个个找出来打上去的时候，这段时间我自己代码都写完了，所以很多时候，除了通用型 utility 等与具体业务关联不强的，基本上是自己写，因为写文字需求和写代码几乎是等效的。
tab 提示对于小型项目效果也还可以，但是我们实际场合大多数是大型复杂业务的项目，这时候效果就会大打折扣。

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要学吗？ 我教你呀，先发我 2000 红包。

楼上的已经证明了一件事，AI 的力量体现在没有接触过代码的人身上。

就拿最简单的 SQL 来说，以前我碰到复杂嵌套的 sql 都懒得看，碰到性能优化就蒙圈，现在在 ai 的帮助下能覆盖以前一些做不到的场景了。

所以你可以这么想，ai 产品像是基础架构，怎么用 ai 变成别的东西，是使用者的场景、能力和资源的整合。

我完全没有编程基础，但用了三天时间用 cursor 开发出一个程序，并成功上架，目前已经赚得不少收入。

如果你有兴趣学习，我可以教你。首先，请先给我发一个 666666 元的红包作为学费

楼主该用用 DeepSeek-r1 ，效果很惊艳

你的感觉是正确的
但你的说法是政治不正确的

正经地说，现阶段没有任何代码知识，想单靠 AI 拼凑出程序的人并不是没有，少数还特别自信（亲身经历）。

个人认为这种行为和从 GitHub 上面复制粘贴代码，缝合出一个程序还是有本质区别的，AI 生成的内容归根结底是没有依据的，只是模型推断出应该这样写而已，能运行也只能算是碰巧。当然，也会有人在这方面进行优化，造出一些特化的 AI ，具体的不了解。

我还是倾向于用 AI 帮我编写正则表达式，自己测试再投入应用，以及类似的用途。楼上说的 SQL 我觉得也是个不错的应用场景。

AI 是辅助驾驶，不是无人驾驶。

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看到大家都在调侃，我说下自己的浅见：AI 对编程的辅助，更多的是取决使用者自身的水平

如果是你一名专业性较强的开发者，那么 AI 就相当于几名员工，你只需要做好串联性工作，以及 review 就行，整体来说是事半功倍。

对于初级开发或者完全无开发经验的人来说，比如产品经理，如果自身逻辑性强，并且足够自驱，那么 AI 能帮你做不少事情的

其实很有用，但必须自己当架构师，自己负责代码质量，让 AI 当你的助手，帮你干苦力活。

哎，看来我的 DNS 出了问题了，一直都刷不出大家的二维码，本来我想进群打钱的。

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AI 是工具，至于能发挥多大的水平，得看使用者怎么用

我感觉帮助挺大的，以前我很多不明白的地方，通过问 AI 能搞定。以前搜来搜去的，浪费时间不说，最终还不一定搞定。

同事写的一篇: ghuntley.com/oh-fuck/

作用: 节约时间 & 提升天花板 以前不会的算法马上回了 以前要搜索的思路问一问更加明确. 一年经验变三年 三年经验变 5 年
至于 ai 从 0 开发软件 商用 扯蛋.

可以节省很多时间，特别是前端开发。