如果深入学习算法的话，有哪些需要学习的知识或推荐的书籍呢？！！

请不吝赐教！！！

你想干嘛，你的职位需要你动算法么，知道什么算法用于什么场景，哐哐一顿调库就完了，工程性和稳定性有时候比你的优化重要的多，哦不对是大多数时候

我上学那个年代找工作只需要写快排，等我读研毕业需要手写红黑树，再过两年要手写 SVM ，现在已经要手搓 transformer 了

你卷的过来吗。。。

如果想要了解的话, <算法导论> 是最好的选择之一
然后根据工作内容去了解对应的算法

拉布拉西

高纳德的 计算机程序设计艺术 请～

哈哈哈算法导论，常用计算机基础算法。 github.com/0voice/expert_readed_books/blob/master/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AF%BC%E8%AE%BA(%E5%8E%9F%E4%B9%A6%E7%AC%AC3%E7%89%88).pdf

《算法导论》某些章节写的不行。例如红黑树，要看 Sedgewick 的《算法》。
《算法导论》某些内容是：告诉你这个东西有什么性质、证明这些性质满足了什么条件。但这种事后总结并不能让你从根本上理解这个算法。你得走一遍算法发明者的心路历程才能理解。

还有一本 Dasgupta 等著的《算法》也不错。

www.git100.com/search-view/49

我觉得红黑树那里写得还行，sedgewick 有点过于高屋建瓴了，有些地方跳过了，两个结合在一起看就蛮好。

现在进大厂好像不管什么方向都需要学习算法，要刷题什么的

我觉得不搞应用学了也是白学。反正我不是聪明人，没兴趣为了算法学算法。

整了半天「学算法」或者「想学算法」这事情大部分是被 PUA 造成的。

我感觉学 cs 相关基础知识，看 mooc 不错吧，上周找了各科评价好的国家精品课，准备每周跟着学一下；
现在学什么有 ai 都太方便，等在 ai 那里没什么想法了、又想补一下边边角角的知识，再去啃书更有性价比

卷算法不如学心法

• www.hello-algo.com/chapter_hello_algo/

• www.pdai.tech/md/algorithm/alg-basic-overview.html

  transformer 说实话感觉还没 svm 难

  算法导论是本数学书，最好有一点数据结构的基础再看，但里面的思想挺好的，比如我现在一写循环就会想这个循环的不变量是什么。如果没啥基础，我记得有本书叫 Algorithms Unlocked ，这个应该也出中文版了。然后多做做题，对不同的算法做下 Benchmark ，就能有个认识。然后每个领域都有自己的算法，从底层的操作系统数据库到机器学习，看你要研究哪个方面了。

  本来就是，不用就忘，所以除了天天用算法否则学了没啥用

  本来就是，不用就忘，所以除了天天用算法否则学了没啥用

  ＃19
  是的，用的时候再学就是了。反正绝大部分人也不用搞新的算法。

  他们能够用到算法就不错了，还搞新的

  斯坦福那本《算法》

  还好没让手算拉格朗日插值