最近感触真的很多，特别是春节回来后；主要有几点吧，我展开讲下，可能这里面是大部分软件开发工程师的体会

AI 技术迭代太快，技术趋势本身有点吃不消；特别是现在到了深水区，部分技术迭代，根本看不懂，看不懂就带来焦虑

AI 写代码完胜程序员，拉低了经验成本；日后感觉一样的趋势，单纯的技术深度鸿沟将不复存在，纵向发展的我们可能需要调整方向

我们能参与到这些里面的无力感，LLM 或者其他，本身需要一定的研究背景，特别是 ML ，DL 等方向的学习，转方向去学习需要的成本巨大，数学等各方面都需要去补

方向如何定，既然知道我们要被替代了，如何快速行动起来，深入到 LLM 浪潮中去

有时候，自己也在思考，各种看书；但是最近的无力感特别严重，所以大家可以一起讨论下，以及经验。

很简单, 我飞升不就是了? 说罢, 一把抓住神经网络模型, 顷刻间炼化

就算你转 AI ，AI 也只需要比以前程序员少得多的人。你首先得卷得过。
要么放弃计算机，要么继续混日子。

企业服务帮他们用 AI 。大模型很好，但是没场景不会用。prompt 不知道是啥东西。

• 格式化输出调教
• 实时互动
• 私有部署
• 定制化 RAG 开发（通用 RAG 没一个能打的）

• 委托垂直行业模型微调

  这个时候需要的是复合型的人才，以前那种单一工种的程序员死的最快。目前来说，懂代码的业务岗应该是适应的最快的。

  自救=不失业，打工人的话，那只能一直提升自己的打工能力了，在公司体现出价值，然后希望公司不解散了。

  ai infra 基础建设这些可能需求会多点，目前看大厂有在招，但是也需要了解 ML DL 这些

  开滴滴，送外卖吧。现在 ai 还不能帮你送外卖 🤡

  真实

  是一个很好的点

  OpenAl 首席产品官 KevinWeil 在东京大学参加对话访谈时，关于“AI 时代需要怎样的人才跟技能”这个问题，他是这么说的：
  “从现在开始将 AI 用起来，将之融入工作生活。一旦遇到新问题，尝试用 AI 解决，以此逐渐跟上 AI 发展的步伐。”

我就是听了这个之后，开始不那么焦虑了。希望对你有帮助。

AI 写代码也只是过度。

AI 写出来代码，然后给别人执行。不如 AI 直接自己执行，还不需要代码这种桥梁。

做了好几年 mlops 。意思是好日子来了？

嗯，但是作为程序员本身可能对于技术的好奇，就会促使你不断的深入原理，用着用着就会怀疑自己的价值，用多了就会感觉自己是废物，焦虑自然就来了~

展开讲讲~

正因为此，所以高资历程序员吃亏。
早期程序员面临的社会认知度低，学习难度高，需求大，所以能高薪。这些条件现在几乎全没了。能混日子就不错了。

没用，趋势还是一个代替三个，个人焦虑感也许可以自我欺骗下降，但实际的裁员不会骗人。我觉得前端卖炒粉好。

不与 AI 对抗，打不过就加入，个人能搞大模型，基本属于大神级别的技术人员了，不如转型学习 AI 应用，利用 AI 搞副业，如：1 、利用 AI 工作流 ComfyUI ，抢一些设计摄影相关的工作单，或者学会了写课程卖课。2 、使用 AI 生成一些特定风格的视频，积累粉丝，发短视频平台，带货卖流量掐粉。3 、做一些 AI 接口代理，这里我打个小广告，仅参考： api.xlap.top/ 。以上仅仅是我个人的一些想法思路，与其焦虑，不如直接实操，在过程中去优化与感悟。

还想搞这一行，那就好好学 AI ，把能力提上去
或者就换个行当，去搞服务业吧，AI 对服务业的冲击应该是比较小些

你们都多虑了。现在最紧张的应该是高层，假如这么多三四十岁的人失业，他们才是最担心的人。

不负债，不贷款，天塌了有高个子顶着就行。

你这个思路很精准，焦虑的本质是失去，如果从某些方面拿到成果那也是可以的

多锻炼身体,有个好身体失业了转行干啥都行.

ai 不能送外卖，但机器人可以

其实有了 AI 很多应用就不需要开发了 直接 AI 一句话就搞定 开发应用费时又费力

找个工作都要找干过相同类型的业务，系统啥的。你以为找个 AI 工作就不需要经验了？ 哪里来的经验？ 怎么转啊 ？