问题：
我有一个 Django 项目和一个 PHP 项目，用于提供 电子节目单（ EPG ） 服务，每天大约 30 万次 API 请求。服务器配置较低，只有 4G 内存。我需要在 数据库（ MySQL 、PostgreSQL ） 和 缓存（ Redis 、Memcached ） 方面进行优化，以提高 API 响应速度并减少资源占用。
具体问题如下：
数据库选择：在 MySQL 和 PostgreSQL 之间，哪种更适合小内存环境？
数据库优化：如何设置 连接数、缓存、索引策略 以减少内存占用并提高查询效率？
缓存方案：Redis 和 Memcached 在 EPG API 场景下，哪种更合适？如何高效缓存查询结果？
具体配置建议：对于 低内存服务器，推荐哪些数据库和缓存配置参数？
示例场景：
API 主要用于查询电视节目信息，比如：/api/v1/epg?channel=CCTV1&date=2025-03-15
数据更新频率较低，每天 5-6 次，查询请求远多于写入请求
目前数据库存储有 数万条节目单数据，查询主要基于 频道 + 日期
希望大家能分享一些 小内存服务器优化 API 处理能力 的经验！谢谢！

按照 12 小时计算，平均 rps 也只有 7 左右，考虑到高峰期翻倍，14 的并发不是一个小内存缓存就解决了吗

1H1G 的阿里云突发 ECS+Redis+MySQL ，曾经跑过一天超千万的 click 用户数据统计+分析，你服务器内存都 4G 了，so easy ，核心问题是把数据库独立出去，程序本身没任何问题，做好缓存优化，比如提前把大量数据缓存到 redis 里。

如果本身数据量是有限的，那么你这个场景很适合静态化，将数据直接定时生成为 json ，然后 nginx 层配置一下对应接口按规则 rewrite 到对应的 json 文件即可。

看看有没有 localcache 的组件，反正是单机，直接用 localcache ，用 lru 方式设定一个 max memory

4G 内存不小了，如果数据量不大，直接缓存到程序内存里就行，redis 反而作用不大。

这种场景 数据库直接用 sqlite 就行了吧

30 万次，QPS 峰值 30 左右，且都是读。如果是高性能 SSD ，redis/memcached 都可以省了，就这么点量还配了 4G 内存，技术上没犯错根本不用优化。

下云，放家里

nginx 直接缓存在内存就完事了,后面 redis 做数据存储,防止缓存击穿.三十万洒洒水,

4G 不小了。数据库也放在上面也够用。
30W 也不多。
非要优化 还是用 go 或者 C++重写下，反正业务很简单。
省下来的内存丢给 PG ，别用 mysql 了

4G 不算小了。，

不如 redis 直接开启持久化省事，数据库都省了

少折腾的话 mysql + redis ，在程序中做缓存依赖，第一次读走 mysql 然后缓存到 redis 并打上缓存标签，在没有写入数据时都是走 redis ，如果更新了数据，把缓存标签做失效处理，再读的时候又会缓存新的数据。

cdn

http {
＃ 定义 channel 和 date 的组合映射
map "$arg_channel:$arg_date" $file_path {
default /path/to/default.json; ＃ 默认文件
"CCTV1:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV1/2025-03-15.json;
"CCTV2:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV2/2025-03-15.json;
"CCTV3:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV3/2025-03-15.json;
＃ 添加更多映射规则
}

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
＃ 根据映射的文件路径返回静态文件
try_files $file_path =404;
}
}
}

数据库，redis 都没了，全特么静态文件

自己写个工具生成 json 和 更新 nginx conf 并重启 nginx 就可以了。这样的 4G 内存服务器还能再降本增效！

无聊一说，不必当真

gist.github.com/iLazarus/959ef0df1ca14a242dfeec3663529501

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
＃ 检查 channel 和 date 参数是否存在
if ($arg_channel = "") {
return 400 "Missing channel parameter";
}
if ($arg_date = "") {
return 400 "Missing date parameter";
}

＃ 动态生成文件路径
rewrite ^/api/v1/epg$ /path/to/epg/$arg_channel/$arg_date.json break;

＃ 返回静态文件
try_files $uri =404;
}
}

搞这么多组件不如搞成静态化。弄一堆技术不如直接加钱升级服务器。

  1. PostgreSQL 肯定更适合小内存, 毋容置疑, 如果对 MySQL 没有依赖, 直接换
  1. 连接数这个没有答案, 监控+压测得到一个合理的值, 自己去看 SQL 缓存命中率(数据库层面) 优化你的 SQL
  2. 现在用 Memcached 的已经很少了, 想要内存缓存, 直接在代码层面加二级内存缓存

  3. 如果更新不大, 我的建议你直接推送到 CDN, 或者把接口缓存成静态文件直接暴露出去访问

    加钱，加 cpu ，加内存。

    PostgreSQL + Kvrocks

    这场景想不到为什么要优化呢，缓存都有点多余其实。几万条数据全量缓存都没多大，Django 也不吃多少内存。

    我觉得你的场景 sqlite 都行，然后直接做静态化，定时生成更新静态文件即可

    30 万次无需任何优化
    mysql 随便抗

    我一直都在使用 redis 替代品 kvrocks ，可以说是硬盘版 redis , 缓存无压力

    哈哈 乍一看 30w qps 感觉难度还挺大的 后面发现是 30w 一天 直接数据库就没啥压力 mysql 或者 pgsql 都可以 只要没有代码没啥问题 数据库不太可能成为瓶颈的 用不到 redis

    无压力

    你这根本毫无压力好吧

  4. db 建议无脑 PostgreSQL
  5. 没有什么是 explain analyze 解决不了的
  6. Redis 足够了，Django 2.0 以后也支持了协程，你把所有同步方法改写成异步，阻塞任务丢 Celery

  7. host 内核版本升到 6.13.x ，最近合入了一个大佬关于 swap 的优化，性能暴增 400%，开上 4~8GB 的 swapfile ，bbrv3 也开起来，抗压能力嗖嗖的

    先上 cdn 再静态化 再上 redis

    楼主，php 敢不敢用 8.4 的？敢不敢用它的扩展 APCu ，缓存数据放 apcu ，反正是单机跑。根据我的感观，php8.1 比 php7.4 快多了。8.4 比 8.1 又要快一些。

我汇集了一条龙优化方案：参考下： biji.sebcxy.com/forum.php?mod=viewthread&tid=268&extra=page%3D1 。

各位高手：如果我写的方案有错误或者某些点还可以再优化的话，可以 @我。我补充或修改一下

哈哈哈，真担心性能要用 redis+go ， eieio.games/blog/scaling-one-million-checkboxes/

我还以为是 1G 以下的内存，都 4G 了不算小。特别是以读为主的情况，更新又不多的，加个 redis 就是了，控制一下 redis 的内存用量就好，比如过期时间设置得短点，只缓存最热的数据等。内存占用的话，个人体会是 pg 会小一些，我在 256M 的机器上正常使用过 PG ，但是 mysql 小于 512M 基本没法用。

单机你这场景可能不需要 redis ，直接进程内缓存读写，最最快

直接 sqlite 应该最快，
》 目前数据库存储有 数万条节目单数据，查询主要基于 频道 + 日期
要是只有数万的话，sqlite ，或者直接放内存也够。

小内存一般来说，数据不多，直接放内存也是够的。
数据量大的话，比如 10m 行以下，sqlite+索引也够，你这 epg 明显是可以做个索引完事。

只要不是大量瞬时动态请求，这请求量也并不高

异步数据批量落盘，能用内存的就内存 不行就 redis 、最后才是数据库操作，这么干的话，一天随便 30 万

顶多加个 redis 缓存，对每次查询做缓存，ttl 差不多 6H 。先从 redis 读，如果没有就从数据库读然后写入缓存。写的话直接写数据库或者先写 redis 然后异步数据库，但是每天就更新几次，建议直接写数据库。4G 内存不小了。

你这个访问量和配置，其实只要不写有问题的逻辑代码在里面，一般正常水准的代码，应该不需要优化技巧，就能跑吧