迫于老板让我规划服务器集群，我这几天查阅了一些资料，总结出一些方案，想写出来让 V 友参考一下，有没有什么坑。
先列一下服务器资源：

5 台 128G 内存新服务器 ==== 准备用来做生产环境集群
1 台 32G 内存老旧服务器==== 准备用来做测试环境
2 台 16G 内存老旧服务器==== 准备用来做前置负载均衡，主备

5 台机器想要做集群，用于承载生产业务，首先是各种中间件和数据库（ MySQL/RocketMQ/Redis/Clickhouse 等）想要直接部署在物理服务器中，采用各中间件主流的集群方案，其中 MySQL 使用 PXC 。
此外还需要将 5 台设备虚拟化或容器化，组成一个集群，用于承载各个应用，这里考虑 PVE 或者 K8S ，看了 PVE+Ceph 的方案，感觉蛮简单的，但是有人提示有坑（我们可能会不定期的出现意外断电或供电维护），会导致数据无法读取。K8S 的话好像成熟很多，存在较高学习成本，不只我需要学，其他同学可能也需要学习才能在集群中部署应用。
希望听听各位大佬的建议，这几天天天琢磨这个，晚上查资料到半夜，实在是熬不住了。

采购第三方方案：这条基本 PASS ，没有相关预算，只能被白嫖，我也想通过这个机会学习一下相关技术，也为自己提供一定的护甲。

1. 如果你们不是微服务，采用 k8s 方案不合适；2. 如果可以不虚拟化，建议不虚拟化；3. 可以使用 docker ，结合 docker-compose ， 部署会很简单。

建议先采购几台旧的戴尔服务器 R630 R730 等等 来组建 PVE 测试服务器集群 不要用 ceph 搞个 nas 来提供 nfs 作为集中存储把 熟悉了之后就可以搞生产的集群了 生产集群有钱就裸装 没钱就 PVE 集群 存储使用各自的 SSD 即可。

买个 UPS ，万一停电把正在写入的磁盘搞坏了，你就可以提包走人了。

请问你们是自己搭建的服务器么，是需要一个机房放服务器的么。

系统：pve 或者 esxi 网络：网卡万兆 2 块或者千兆 4 块 bond ，万兆或者千兆交换机 可以配置管理硬盘：系统 raid0 +数据盘 如果 pve+ceph 数据盘可以直通供电：ups 必须买

生产环境 PVE 还是 pass 吧

对于中间件和数据库的部署，继续按照当前的计划进行，即直接在物理服务器上部署并采用各自的主流集群方案。对于虚拟化或容器化集群的选择，我推荐选择 Kubernetes (K8s)。尽管它的学习成本较高，但从长远来看，K8s 能够提供更强大的功能和更广泛的应用场景。此外，随着时间的推移，团队将逐渐掌握 K8s ，从而提高整体的运维效率和系统的可扩展性。关于数据丢失或无法读取的问题，无论选择哪种方案，都应该实施严格的备份和恢复策略，以防止数据丢失。

用 k8s 。快的话，一天看完。k8s 的计算、存储、网络、容器设计。 www.thebyte.com.cn/container/summary.html

开源版的 Ceph 如果出问题了，你不一定能处理得了。

用 pve 隔一层, 避免有问题一锅端, 文件系统用 zfs, 好备份和迁移, vm 里面可以用 docker 或者 docker compose, 不要贸然上 k8s , 网络问题好解决, 有状态服务不好处理, k8s 是动态调度的, 而 pve 的 vm 是静态管理

可以用 K8S + Rook Ceph ，只要硬盘数量和质量到位、存储池按正常 3 副本来、只用 Ceph RBD 或基于 Ceph RBD 跑的 JuiceFS ，正常用不瞎搞是非常稳的。甚至配置之类的按默认的来就行了，搭好就可以放养，即使意外断电也能自动恢复，出现特殊情况卡着半天没直接自动恢复到正常状态，一般也就只是重启一下 mgr/mon/osd 的事情。而且 Ceph 的极端情况只有在人为误操作才会出现，且只要不继续进行错误操作，在关键信息有备份的情况下，服务依然是可以原地恢复的；即使是更极端的情况，整个集群都挂了，需要重建集群，只要还有 mon 的数据，RBD 中的数据也依然可以被导出，数据是非常非常难丢的。我用 Ceph 从来没丢过 RBD 中的数据，即使之前出现过两次极端情况也是如此。而且其中一次极端情况还是因为硬件没给到位，要不然即使当时误操作了也不会出问题，直接就自动恢复完了。---K8S 一般的应用部署说白了就是写一套模板，然后换镜像名、改环境变量之类的就完事了，搞明白了基本概念之后也没多复杂。甚至如果你搞好一套 GitOps 流程，把自动构建、自动更新之类的都搞好，其他人是完全可以不需要知道 K8S 层面怎么部署的。---另外，经常停电的话，如果不是托管到机房，UPS 一定要配一个，而且最好能通过网络提供状态信息，让服务器能在停电时自动关机。续航时间需要确保能坚持到服务器正常关机，尽可能减少因为断电导致出问题的可能性。还有就是需要注意测试正常走关机流程的时长，有问题的话还需要考虑自己写一个关机的脚本，对一些东西直接使用杀进程的方式关闭，确保 UPS 不会在出现停电的时候坚持不到正常关机就没电了。

自建存储用 Ceph 唯一的问题我认为在于：规模极小、极度控制成本的情况下，跑出来的性能会与预期差距较大。其他的说实在的都不是太大的问题。

1.生产不要用 PVE 集群。PVE 集群是 PVE 官方用来赚取服务费的，比如，PVE 后台的集群功能，只有添加节点按钮，没有删除节点按钮，没有编辑节点按钮。节点一旦出问题，只能进控制台，用 PVE 官方给出的磨砺两可的命令进行操作，而且删除节点，PVE 官方居然要求节点关机。并且，如果你自己处理不了，就不能去买 PVE 官方的收费服务了。2.PVE 可以在测试环境中，进行单机使用，优势是灵活，Linux 系开机速度快。3.生产环境，如果对数据有很高的实时一致性要求的，存储建议专门安装 CephFS 。如果没有，直接双机，第一台写入机，用 cron 给 rsync 做定时同步即可。4.能 docker 的尽量 docker 。5.k8s 最好别碰，原因是这玩意要搭建起来，你一个人没有几年积累，时间与经验根本不够。6.如果我是你，留一台配置最差的上 Debian 12 + OpenZFS 作为备份机，其他所有服务器，直接全上 VMware ESXi 集群，然后开 HA 。

支持 ESXi

k8s 至少要学半年，用半年，没有这个时间的话，考虑其他方案吧。

为啥不直接用云服务的 k8s 。自己搞灾备好麻烦也不可靠的感觉

ESXi 额外提让老板买套 ups ？

我之前瞎搞的。机房供应商搞的，不懂硬件这块，装的 vmware 。中间件物理安装的，mysql 也是 pxc ，中间件自己注册成 service ，自动重启。不会 k8s,应用用的 docker-compose 。停电很正常，停电前人肉关机。pxc 很蛋疼，要自己先手动启动主节点，再拉起其他节点，没做到自动化。还有个问题就是，我不知道怎么估算中间件和应用所需资源（ cpu/内存），能跑就行，大概是要压测。

如果你什么都不懂，就用阿里云，估算下业务规模和流量，价格很好算的

你那个停电就不能上 ups 吗？这怎么能成顾虑的点的？一旦断电就集中自动停服务关机，pve 正常开关机都正常的，害怕的话可以尝试下 win server ，然后安装 vmware workstation pro ，pro 版本都已经免费了。所有操作都是图形化，多省事

1 台 32G 内存老旧服务器==== 准备用来做测试环境2 台 16G 内存老旧服务器==== 准备用来做前置负载均衡，主备上面的服务器 去买点内存 扩容到 128g 也做虚拟化， 费用不超过 2000 何乐而不为呢

我们的数据规模非常大，同时存在大量的运算任务，而且有免费的电力供应，所以用云服务并不划算

UPS 倒是有，不过好像没法通知到服务器，改天去机房看看

是的

目前我也是担心这个问题 有钱买服务器，没钱上云啊，我们其实已经有一堆服务器了，这部分因为用户的原因并不能纳入本次规划的集群中

做为一个算比较资深的运维同学强烈建议你，这点资源别折腾了，直接用裸机直接跑就行，线上中间件做好备份工作，比啥都好，如果有强占资源情况直接用 docker 就行，其他的折腾啥哇

难道不先说下业务场景，当前负载情况以及未来可能的增长情况？规模小的话，可以 Docker Swarm ，K8S 太重，Docker Compose 只能单机

看了前面的评论，我有两个看法，一是：你们用 k8s 是对的，但是是无奈之举。物理机已经买完了，集群规模这么小，又要部署那么多的服务，不使用容器化，那服务之间互相影响，其实更容易出问题，使用 k8s 做个服务间的资源隔离是必要的，现实状况使得几乎必须得用容器化了。 二是：我还是觉得云服务器更好，省去团队的学习成本和维护成本，你说计算量大用云服务器不合算，我其实不太认同，综合计算下来可能云服务器更省钱。我看你们还有部署 clickhouse ，如果是数据统计的话，也可以考虑用一下我的开源项目： github.com/xl-xueling/xl-lighthouse