1 无 AI 辅助
2 代码补全
3 代码创建
4 受监督的自动化
5 完全自动化
6 AI 主导的完全自治
我个人感觉 GitHub Copilot ,属于 3

按这个说法,L4 得到 AI 能自己写编译器才有可能实现。不过目前看来这件事情还是遥遥无期。

我觉得 3,4 之间应该再加一层

也有人说 GitHub Copilot 达到了 L4

GitHub Copilot 的工作方式与编译器大相径庭。它并不具备真正“理解”编程的能力,而是通过 AI ,基于海量的现有代码进行模式识别并提出代码建议。然而编译器会将这些代码编译成机器可以运行的程序。

对,而且它还特别犟嘴,我说输出的不对,它只会重复输出😂

AI 自动化成功率还是特别低的,只能在人工监督下执行单组编辑操作,按这个标准应该是 2.5 水平

L2 辅助驾驶

实习生帮我在网上找类似代码例子,然后 copy 出片段给我… 这个等级

感觉 idea 上的 copilot 都快成 ruo zhi 了 隔了一次对话都记不住,让它用中文还死活不该用英文

更新一下插件,新版的可以在设置里设置对话语言,之前我也是老是用英语回答,新版的设置一下就没遇到过了,我用英文提问也是中文回复。

L2

2 、3 之间吧。

3,4 之间,我用 Claude ,没用过 cursor

就是统计学习

对 所以 ai 编程只适合大量重复模式化代码的情景

比如一些传统领域,都是重复的数据点表

5

#8 贼抽象这玩意,我都不用 chat 了,只用它的补全功能

和现在的汽车自动驾驶一样、你怎么看自动驾驶就怎么看现在的 AI 编码

cursor 好用,但是用的时候也是需要制定一些规则,才能更好的交互

3.5 ,体验下来是:我会的,懒得做的他能帮我做;我不会的,或者说我很难描述得清的,他也做不好。

3 和 4 之间, 3.7 左右。现在 windsurf 之流已经支持 ai agent ,让它重构一些小活,正确率很高。
现在类 4o 大模型的推理能力挺很强了,25 年估计都是加强 agent 这块,25 年过完,估计就能到 4.

百分之九十的工作都外包给 AI 了,相当划算👍