半夜突发奇想, 能否让 cursor 帮我写一个 cursor, trae 写一个 trae, Manus 写一个 Manus 出来？

或者让 cursor 写一个 trae, trae 写一个 cursor, manus 写一个 trae/cursor 出来？

比如说 可以用 cursor 实现一个 manus/trae, 那么是否可以认为 cursor 的能力> manus/trae
或者 manus 实现一个 cursor/trae ===> manus > cursor/trae
或者 trae 实现一个 cursor/manus ===> trae > cursor/manus

看看哪一家能率先完成软件自举，证明自己的编程能力，hiahia~

比如自己对自己的软件进行自举，版本迭代。

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用 cursor 写一个 cursor 出来, 或者用 cursor 完成 cursor 自己的版本迭代， 自动完成 1.xxx ---> 2.xxx
比如用 trae 写一个 trae 出来, 或者用 trae 完成 trae 自己的版本迭代
或者用 manus 写一个 trae, cursor 出来, 并且自动迭代版本.

对字节的 AI 大模型 已经产生恐惧了.

hesudu.com/t/1115885

你高估了 LLM 的能力；低估了 IDE 软件的复杂性。

胃口太小了，要实现 AGI ，大模型具备自我进化迭代能力是非常关键的，人类工作效率还是太差，大模型自己训练下一代大模型，然后再训练下一代，缺什么补什么，经过几十代就进化出自我意识了，做个 agent 有什么难的

问题就来了，如果编程工具实现了自举，那每个客户订阅一个月自己写一个后面就不用再订阅了（至少可以直接接入最便宜的 AI API ），那这些做工具的就无法赚钱了。

就像我那天构思了个部分利用 AI 的代码优化系统，但转念一想它最有可能的作用是把我的部门搞失业，遂作罢。

一帮前百度工程师需要多少时间重写一个百度出来？
虽然 AI 堆屎山速度可以快很多倍，但那些百度工程师是用百度代码“训练过”的，而 Cursor 是没有用 Cursor 自身代码训练过的，所以也可能永远写不出来

我觉得完全可以

都能干 IDE 这种大屎山了，怕不是已经可以直接生成大部分软件了，还是直接出二进制的

想多了

现在都不能指望写一个 500 行程序不用任何改动直接运行的

这个问题很好，根据我的经验，现在还远远做不到，所以说目前 AI 水平还差得远。
从根本上说，目前的生成式 AI 推理能力很弱，所以他不能做到有意识，有方向地做事。出了错误无法自我纠正，必须依靠人类纠正。因此迭代几次就开始胡言乱语，其实就是熵增。
因此如果要达到理想中的那种 AI 还需要一次根本性的突破，让 AI 真正具备强逻辑推理能力，有意识，有目的地去做事。
如果有一天真的实现了这一步跨越，就不仅是自我训练的问题，一定会给社会带来巨变，是好是坏都不一定。
举个例子，现在的 AI 都是运行在英伟达的显卡上，将来让 AI 接管台积电的工厂，实现物理上的自我复制，只要有能源就可以不停地生产机器人，再让他们去接管其他工作。
但从另一方面来讲，首先开发出这种 AI 的人，会面临一个选择，那就是是否要开放出来给大众使用。因为理论上讲，这些开发者和台积电，还有生产机器人/机械臂的公司，直接就可以满足自己所有的需求，那为什么还要来挣你们其他人的钱的，要钱还有什么用？甚至他们可以利用这个能力来征服其他人。

贾维斯开发贾维斯是吧

上古问题：如何用 C 语言编写一个 C 语言编译器

做不到，我用 AI 做过最复杂的事情是写编译器，架子能搭，深入点就是东墙补西墙一团乱麻了。

想太多了吧。。真以为是人工智能有思想思考能力啊。。。都只是特定的资料训练出来的

但凡用过现在的这些编辑器，都不会产生这种问题...

软件工程，其实是“软件”+“工程”，AI 确实能解决"软件"部分，但是无法解决“工程”部分

原因很简单，一切产品都是为了解决“人”的需求，必须“人”来描述这个需求或者理解这个需求才行。

如果抛开需求来讲，仅仅是实现自举，那么 AI 早就可以了

好好睡觉吧，大半夜的

年底肯定能出现 self evolving agent

哈哈肯定

不太可能

做不到的，目前的 AI 并不是科幻电影里那种人工智能，只是个大语言模型，没学过的东西没法靠自己去学习增强自身，能力上限是确定的，

但凡你是个正经程序员，都不会觉得这能称得上奇想。

现在 ai 可以写一个完整的软件？

真这样共产主义都实现了

能不能然他重新定义自然科学

大模型是以知识劣化前提生成的回答，你套娃一次都套不下去