背景：
客户端用的是 grpc 协议，这个动不了。所以服务端必须用 grpc 协议，但是我们的服务流量非常大。proto 中的 bytes 会比较大，会卡在 gc 上，性能上不去。
方案
服务端不用 grpc 框架，自己用 netty 来实现，就是两层，一层用 Netty Http2 相关的封装，一层自己手动解析 proto 的二进制，遇到 bytes 字段直接用 ByteBuf ，省掉了拷贝到堆内存的 byte[]，进而节省这部分的 gc 。返回的时候直接编码成二进制 proto 的格式。
有人做过类似的吗，有什么坑吗？
或者有没有其他更好的方案解决 gc 问题，提高性能？

补充一下信息：java17ZGC堆内存 40GBgrpc 请求单个最大几十 M

服务端非用 java 不可吗？

外包给 1 楼

我以为你说 Golang 呢。原来是说的 Java 。Java 的瓶颈也不在 GC 上吧。

一个大部分连续的 bytes 卡住 gc ，听起来还是很离谱的，除非你给出详细测试步骤，不然很难证明你的前提是对的。即便你前提成立，也可以简单粗暴的直接上 ZGC 来解决，不需要你重复发明任何东西。

gc stw 时长是多少

proto 中的 bytes 会比较大，会卡在 gc 上比较大是多大，卡在 gc 是怎么卡呢？最简单的办法就是不动任何其他参数然后使劲拉内存

流量大概快 2GB/s 了，每秒生成的垃圾也比较大。然后 grpc 用堆内存也得拷贝一份，cpu 也会高

目前是 ZGC ，流量太大 2GB/s ，堆都用了 40G 了，偶尔还是会有内存分配暂停。单个 grpc 请求比较大，可能会有几十 M

用的 ZGC ，stw 比较短，但是会有 Allocation Stall ，几百毫秒

最大可能几十 MB ，单机流量快 2GB/s 。用的 ZGC ，主要是 Allocation Stall 内存分配暂停。

对，必须得用 java

zgc 设置了每隔多久强制 gc 吗？我猜测需要根据目前 gc 的具体情况做下 gc 调优，调节一些 gc 参数

都不用强制 GC ，每分钟十几次，主要是流量大 2GB/s ，垃圾多，算下来也是这么个 GC 频率。gc 调优治标不治本。所以才想不用 grpc ，自己去解析 ByteBuf

描述：单个请求最大几十 MB ，单机流量 2GB/s ? +++++++++++++++我觉得这种还是去你们自己测试环境复现一下，把 jvm 的内存占用详细的用 arthas jfr 等工具抓一下，用那种火焰图工具看一下。+++++++++++++++++++++++++ 现在这隔靴瘙痒的，并不清楚，到底是那部分占用内存过多。最近看到的最详细的 Java 极限性能调优过程的 1brc 挑战的 blog ，参考一下大牛是怎么极限调优的。 questdb.io/blog/billion-row-challenge-step-by-step/

流量录制+回放，就是一种不错的复现方式

可以试试 Vertx, 不过我认为并不能解决你现在的问题 github.com/LesnyRumcajs/grpc_bench/discussions/354

grpc.io/docs/languages/go/basics/＃server-side-streaming-rpcServer + Client Streaming 是思路么

inside.java/2023/11/28/gen-zgc-explainer/不知道分代 zgc 能解决不，得升级到 jdk21

都知道卡 gc 了，直接的方法就是不让他参与 gc 嘛……unsafe 去 malloc 到非堆上，然后自己做对象生命周期管理就行啊……

堆机器，负载均衡，试试看？

arena ，把 payload 弄到堆外面去，手动管理。但是这么一来…protobuf 自己解析想想就很麻烦。长期来看这只能是个权宜之计，以后不能这么设计 API ，搞出大量大体积的 bytes

试试 intern ，和上面的 arena 一个路数，但是实现简单一些，本质都是避免多次分配。

挺好奇，是什么场景会有如此巨大的 grpc bytes 需求给到 java 服务端?