项目地址： github.com/TabbyML/tabby
主要是用 Rust 做企业级编程助手，欢迎大家围观，更欢迎各种意见和建议

我发现之前就 star 过了，是不是上过 trending ，居然是本站大佬的作品，厉害

巨佬

哈哈，没有没有，我也只是其中一员，虽然目前我们人也不多就是了。

相当屌

请教一下，是不是必须配合 server 使用，如果我只想使用 tabby vscode 插件+deepseek api 行不行呢？刚刚配置失败了

必须要配合 Server 使用的，Server 在 LLM API 之外会做很多事情，就像读取文档，代码库，然后根据这些信息，再给你补全和生成代码。

配合 Server 也不复杂，目前 release 里就是两个二进制文件，放到 PATH 下的目录里就好，很容易就能跑起来

多谢，我晚点试试看，就是不知道对比 copilot ，deepseek 的效果究竟咋样

＃7 Copilot 确实是强劲的对手，我们算是互有优势吧，一直在争取有一天能说我们比 Copilot 强

deepseek 的话，主要说的是模型吧？我们本身也是可以用 deepseek 的模型的

我之前甚至考虑过一种实现，就是配合麦克风、当前页面：
当我按某个快捷键，说明开始和 ai 交互，开始语言输入，然后说出指令，就自动提示代码

考虑到编程很多是繁琐的细节，这一块能完成，效率简直 x3

话说为啥要取名 tabby ，已经有一个 6 万 star 的 tabby 了，搜索时结果混淆在一起有点蛋疼

技术部秒变客服部

也别这么说，也可以说技术人员更高阶了，hhh

我说的是有了这个以后技术部从原本敲代码方式转变成叨叨叨了，这样降噪等问题以及说错话还有方言、感冒带鼻音等都要处理，前段时间我感冒了说的很多东西不准确，我的智能家居开始已读乱回

我自己用了 wx ，感觉准确率可以，对于编程来说，术语、特定语言在一个小范围，理论上更加精准才对，并且，局部的不精准，不影响全局的理解。

如果那一天编程到了这一步，编程的方式都有些变化了

确实我第一反应是那个 tabby 太容易混淆了

＃9 你是否在找 罗永浩-TNT

如果都用语音识别，确实有些傻瓜瓜，但是考虑到语音识别的准确性、快速响应进步，在一些场景确实可以的，我不大使用 AI 一个原因是，有时候打了一大段字描述一个问题，来回的时候（各种微调）我都可以自己写代码了

第一眼以为是终端软件 tabby 。

＃9 抛开语音识别，并且把当前页面限制到 VSCode ，目前的实现其实就是类似的效果，当然，一些更好的体验其实也受限于当前 LLM 的能力，实际做下来体验不如预期，还得等 LLM 再进化

可以用 ML 后缀来区别，Tab by ML ，所以去掉 ML 就是产品名，和终端 Tabby 重名也确实是巧合了

我之前在 vs code 里面使用过 tabby ，我也不知道啥原因感觉不太“聪明”的样子。后来我就没用了。

现在才知道要配置一些东西才好用....

什么 tnt

同感，看成终端软件了，以为终端里面加了 ai 。

能部署到 NAS 么

但 google 的搜索结果官网是"Tabby - Opensource, self-hosted AI coding assistant"，Github 的仓库也是"tabby"，如 23 楼所说真的很容易以为是 tabby 加了 ai

之前就 Star 了， 好奇的是付费用户多么？ 🐶头保命🤣

以前就试过，感觉本地部署还是很占资源的，Mac 用不起