服务部署流程中,如何节省流量费用?
当下情况
有个项目,部署在某家上市云商中,接口大概每天 20 亿左右的请求响应,流量费用在服务器架构中占比较高,目前已经实施了 2 种优化方案,请问有没有更好的优化方案推荐?
目前已经做过的优化方案
找云商谈优惠
要求调用接口的合作商加上 gzip 压缩
暂不考虑的方案
按带宽计费(目前业务量级,按量计费/按带宽计费消耗差不多)
有想法还未实现的方案
使用 Protocol Buffers 替代 json ,和 gzip 同时使用。
请教
有没有推荐的优化方案? PS: 可以是服务部署方面 或者 流量优化方面
日 20 亿,恕我直言,已经打败了 99.99999%的群友了。
日 20 亿 还需要考虑流量费用吗,这种直接升级按口子计费的
如果场景允许的话,先上个限流,避免下游无节制调用接口。如果是收费接口,提高费用,下游会自己想办法做缓存。如果场景允许静态化,那改成生成 json 文件分发到 CDN ,CDN 一般价格好谈一点。
盈利不是靠请求次数多少决定的,技术侧只能尽力减少服务成本了。运营侧在做业务时,也得算着请求量级的营收比。如果技术侧把服务成本做得更低,运营就有更多的施展空间。
- 业务层的限流已经做了,目前接口调用频次都在可控范围内。2. 必须实时调用接口,在业务逻辑中,调用侧和接收侧都不允许缓存。
使用按带宽计费(不限流量)的服务器。如果你使用按流量计费的,成本很高
蹲一个解决方案。
日均 2 亿请求,之前测试使用按量计费比包月贵,现在直接包月了。
如果你们技术过硬, 可以考虑修改服务使用 HTTPP3/QUIC 协议, 要考虑云商的各个组件是否支持(尤其是负载均衡)。HTTP3 复用 比 HTTP2 更好,也更加节省流量。其他很多方面,托管云是做不了太多的, 看是否能够对 linux 内核参数做一些调整
是 In 流量 还是 Out 流量?我记得阿里云 ECS 绑定 外网 IP 的话,200Mbps 的 In 带宽是不收费的Out 流量没啥办法,gzip 可以看下数据都是怎样的,测算下压缩比,有多少收益威胁不给优惠就迁移去友商,谈优惠
1 、使用 snappy/gzip 实时压缩;2 、使用枚举 ID 代替不必要的文本传输,减少类似描述信息等文本内容的传输,数值类型参数不要使用字符串,键值也可以使用 id 替代;3 、使用字节流类型接收和返回数据,根据二进制位自定义传入和返回数据协议(最好统一封装 http 请求和解析工具类给交互方);了解一下我的开源项目: github.com/xl-xueling/xl-lighthouse 实时监控接口数据传输量,便于衡量优化效果。
腾讯的张彦飞的《深入理解 Linux 网络》可以看看, 他写的文章很有深度, 这里给一个链接 mp.weixin.qq.com/s/-xiWjPRiRsPcxODnJ3921Q
- 首先看看你们流量峰值和流量模型2. 可以开低带宽计费机器来和流量计费负载均衡一下,流量计费基本是 95 ,这样负载一下可能要便宜不少3. 接口可以改 json => grpc4. gzip => br
要不你先说说业务是什么类型? No Silver Bullet 和 XY problem 大家都懂。具体问题具体分析,说不定直接 client side cache 一下都不用发请求
这种量级,考虑一下,HTTPS 能否降级成 HTTP ,光证书流量就节约非常多。如果计划响应结构变为 protobuf ,那么 gzip 的效果就很一般了。
什么,居然没开 gzip 吗? https 也可以尝试 br 压缩,效果更好
思路:使用 Protocol Buffers 代替 JSON ,以减少数据传输量。使用 CDN ,将静态资源和 API 响应缓存并且靠近用户交付,以降低延迟和提高响应时间。在 API 层集成缓存机制,快速提供缓存数据,减轻后端系统负担,改善响应时间。采用现代网络协议,如 HTTP/2 ,减少建立新连接的开销,提高网络效率。优化数据库查询,避免检索不必要的数据,减少网络流量,提高性能。优化日志收集,仅收集和保留必要的日志数据,优化日志分析成本。考虑其他压缩算法,如 lz4 、snappy 或 zstd ,以提高压缩性能。
买那种大宽带机房 我这每天 20e 可能没有 几千万还是有就那种大宽带服务器 500m 上下行拉满的 比阿里云便宜 然后作为缓存层通你你现在阿里云的服务 这样流量基本不计如果还想便宜就移动大带宽的比电信便宜更多
没看到楼下的补充。。。如果不能缓存最简单的便宜的是买 5m 的阿里云 几十台堆起来 20 台 5m 的阿里云比一台 100m 的便宜很多
楼主说请求都是实时的,估计用 br 很难,这算法太慢了。zstd 可以,gzip 也可以。
机房托管,1g 带宽 5000-8000 左右,单线 bgp 价格不同
- 如果接口的内容是 HTML 类型的文本 br 压缩能比 gzip 高 17~30%的压缩率。 [推荐使用] www.thebyte.com.cn/http/compress.html#_2-%E4%BD%BF%E7%94%A8-brotli-%E5%8E%8B%E7%BC%A92. protobuf 比 JSON 会一点点,但影响不大 [花大力气,换来少收益] www.thebyte.com.cn/http/protobuf.html3. 优化一下 SSL 的证书 [花大力气,换来少收益] www.thebyte.com.cn/http/ssl.html
找云商谈优惠 这个最实际。
#12 等看完,再实践,OP 可能都被裁了!
1.通用方案前端底层使用 websocket 代理业务层接口,传输使用 gzip 压缩。2.业务层改造参考 osi 模型协议,用 bit 位来表示业务减少传输数据体积。
上 rpc 吧, HTTP header 还是占用挺多的. 看你的使用商能不能接受了.可以再补充具体一点业务
某家上市云商是谁,可以参考下拼多多,走内网来链接,费用会降低些。
看 request/response 的大小是什么区间了.如果不大的话相比可能 HTTP 协议本身的 overhead 就很冗余,可以考虑换协议.
#27 这个方案云商提过,找出最大的流量方,直接跟他家的服务器扯根网线,前提是对方要同意。 #15 目前用的就是 HTTP ,没用 HTTPS #10 In 和 Out 占比 1 : 1.2 吧,Out 的流量使用确实不取决于我们,目前在考虑节省 In 的流量。阿里 200Mbps 不收费这个确定吗?那我多扯几根,每个都不超过 200M ,阿里不得亏死。。。情况补充:1. 纯接口请求响应流量费用,不包含前端静态资源。2. 目前只用到了 HTTP ,没用 HTTPS 。3. 业务是 ADX 平台,出口和入口流量都比较大。
不要用 protobuf ,用无需自解释的协议,比如 flatbuffer 或者 capnproto ,可以省去一大波结构描述类的开销。另外 graphql 真的省带宽,按需给字段很重要的。还有你需要 zstd 。
补充一条,合理的缓存策略也很重要,很多请求是不需要疯狂刷查询的,oauth 之后给每个 token 做一下 rate limit 很重要。
#29 你找阿里云确认下呢,应该也有个总带宽上限,并不是无上限的,注意需要 Ecs 绑定公网 IP ,流量不要走网关,网关好像是 max(in, out) 计费的,原理就是实际上阿里云上的业务大多数是 Out 多,所以运营商跟阿里云结算也是以 Out 结算的,In 实际上不收费我们的业务也是 In 流量大,之前调研方案的时候找阿里云了解到这个信息,不确定是否通用另外你们 In:Out 比例 1:1.2 的话,按带宽计费的话,我记得是 Max(In, Out) 哪个大计哪个的( 95 峰值),不应该 In/Out 都分别计费啊?
#29 help.aliyun.com/zh/ecs/product-overview/public-bandwidth
用 hetzner ,每台 20T 免费流量。然后用 DNS load balancing 做集群,把分散流量到每台机器。
网络的提速降费...
网络的成本总需要有人来承担,家用带宽白菜价,商用带宽大幅下降不太现实。
我们也有类似问题,量级比你们多一些,目前也没啥优化的空间了,如果双方都是阿里云的话,同一地域的能直接建一个对等连接走内网,对方肯定也乐意。再怎么优化,不如商务谈一个低的折扣来的香
有试过 95 带宽计费吗,既然带宽和按量差不多,95 带宽服务侧再优化一下流量峰值,应该能薅出一点羊毛
比如我有这样一个 JSON { "pages": ["pages/index/index"], "subpackages": [ { "name": "A", "pa…
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