[数据库/PostgreSQL] 真的没有完美的分页方法吗?
因为性能原因,研究了很多分页 SQL 的实现:
1 、limit-offset 的耗时线性增长;
2 、keyset 不能跳转指定页;
3 、xmin 基于事务,可能有“空洞”;
4 、ctid 基于存储,不能用 where 条件过滤;
5 、pg_stats 基于统计数据,实时性差,结果不精确。
具体可参考这篇文章:
kaifeiji.cc/post/do-i-really-know-about-pagination/
我想问的是,有没有:
1 、耗时固定
2 、能跳转指定页
3 、没有“空洞”
4 、能用 where 条件过滤
5 、实时性、结果精确
的分页方法?
bitmap 索引试试?
直接看最后,这文章是搞笑的...
同楼上,拉到最后看完你文章有惊喜
开启 bitmap 扫描,直接这样?
set enable_bitmapscan =off;
没有。这不是 Pgsql 的问题。所有 SQL 数据库都存在分页到后面越来越慢问题。
海量数据查询、排序、分页。请直接上搜索引擎。
我竟然信了。。一直看到了文章最后,差点晕过去。
话说大数据分页始终是个比较麻烦的问题,不同排序和字段过滤,会导致完全不同的分页结果,连缓存都不太好做。
哈哈哈哈笑死
那我可以死心了
最终,发现问题的根源是索引损坏,导致分页时排序太慢。。。。。。。。。
答案是没有,要么上 ES 这种
根据我对很多“大厂”项目的观察,真的没有完美的分页方案。
上 ES 后又发生新的问题🐕 www.hesudu.com/t/840193
用游标呢
游标和 keyset 类似,都不能跳指定页
可以 MOVE absolute
用 mysql 也出过类似的问题,ID 主键索引不连续了,200w 数据分页一次要 2s ,在 leader 指导下直接对 ID 建索引,再分页查询立马起作用🥱
不是很懂, 为什么要给主键再建一次索引?
淘系你订单多的话, 中间也慢的, 而且经常会排序出错, 缓存上半天不变
京东我怀疑会定时腾冷热数据, 它家是真的存在不定时丢单的
这两家我估计已经接近消费领域性能和误差折中的天花板了
个人理解,MOVE 同样是要一个一个数 offset 的。有更多的线索吗?
数据库本身就不擅长做分页的
明白你的意思了,MOVE absolute 确实可以跳转到指定页,但它的实现和性能与 limit-offset 是相同的,所以耗时也是线性增长
还是有的
"但它的实现和性能与 limit-offset 是相同的,所以耗时也是线性增长"
基本上好一点的网站,翻页都是有限制的,用户也不可能无限翻下去。无限翻页就是个伪需求。
头 100 页内存缓存一下,基本上能应付 95%的情况。剩下的 5%,也不会强制要求高性能。
坚持说数据库 limit-offset 性能有问题的,不是傻就是坏。
es 也没有完美分页
懂了
搜索引擎一定条数之后不是也只能游标分页吗?
文章的最后
P.S
最终,发现问题的根源是索引损坏,导致分页时排序太慢。
修复索引后,耗时 1 秒以内——千万级的数据分页,LIMIT-OFFSET 还是 HOLD 住的。
也就是说,我前边整的活儿算是白折腾了。
有些奇葩 ORM 发出来的查询长这样:
select count(), from (
这种人现在的计算机科学还满足不了他
不信
mysql limit page 现在差不多 300 万订单数据了还是很快的啊,毫秒级响应.......
因为原有的主键索引失效了,失效原因是,那个表是开发环境的日志表,组里有同学操作过,删除了一些数据,导致索引也失效了,所以再建一次索引,leader 当时的描述是,建一个二级索引
ES 的底层是 Lucence ,LUCENCE 在我当年学习的时候,分页原理应该是直接用关键词抽出来一些倒排索引,然后用优先队列对倒排索引进行合并,上面的结果打分以后用一个大小为 K * page_size 的堆保存最好的前 K 页结果然后返回第 K 页的内容。
提醒一下,是 Lucene 不是 Lucence 。以前我也读错写错过。
分页关键点:
1 ,数据量大情况下不要 count ;
2 ,复杂查询用 es 之类;
3 ,索引排序;
4 ,组合索引;
5 ,索引类别;
6 ,explain ;
哈哈哈,被老哥鞭尸了
随便一个搜索引擎搜 '分页组件是基于 Mybatis 的,它会在你写的 SQL 脚本外面再套一层 SELECT COUNT() ROWNUM_ FROM (….) 计算总记录数,同时有另一个嵌套 SELECT FROM(…) WHERE ROWNUM > 10 AND RONNUM < 10 * 2 这种方式生成分页信息'
这种方式很高效啊
带着 filter 算总页数了
并不是总页数 只是判断有没有下一页 盲猜做无限下拉的
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