今天领导谈话，建议转岗，原因是行业客户改革，所在部门业务模式做不下去了。目前岗位为爬虫工程师，领导建议考虑机器学习岗位。
背景：所在公司非互联网公司，规模 100 多人，目前公司其他项目组很缺人。数学基础不好，末流大学 2016 年毕业，之前买的机器学习的西瓜书都看不懂。工作中主要使用的语言为 Python 、NodeJS 、Go 。
我的想法：朋友都说爬虫没什么技术含量，可我觉得要学的东西依然还很多，C++、so 、ollvm 、脱壳、AST 等等。这些技术都学到一半多了，还想再深入一下，如果半途而废，将来很可能又忘了。毕竟，人的精力是有限的。
忧虑：领导说这话的意思，也猜不透是让离职还是真让我转岗。如果是以前肯定写离职申请了，但最近刚生了小孩，工作、家庭要考虑的多了，而且临近年尾了，招聘不是那么多。
各位彦祖，如果是你，你会怎么做？或有什么好的建议和意见吗？

PS：不是不愿意转，是转入后无法胜任该岗位。

转呀 带薪学习，看有产出要求吗，没有乐滋滋

我说句难听的, 就现在这些机器学习岗位大多是调包侠,轮不到大家看底层的时候....

前景上 ML 肯定是更好的.爬虫应该会面临更大的法律风险.

如果是带薪学习,那是很好的机会.

你领导也是不靠谱，正经的机器学习那至少要读个硕士。自学出来那只能搞搞小玩具，成不了生产力

爬虫工程师转岗干机器学习，这简历跳槽出去是肯定找不到机器学习方面的工作的

爬虫要学的东西是很多，但是你要看以后有啥发展呀...就好比你现在去做政府项目，要求兼容 IE6 ，你会因为兼容 IE6 学习了一大堆 IE6 的坑 + 过时的技术。也是学了一大堆，但是这对你以后并没有什么用。

可以先试试转岗，正好是一次积极的尝试不是吗。转岗无法胜任也是离职，业务模式调整也是离职。为何不去尝试一个前景更好的方向呢

建议早点放弃爬虫
充满了政策风险，技术上也不会有什么大的提升。

你可以投一下后端开发岗位试试。

＃4 赞同，之前同事研究生专门学自然语言处理的，训练出来的数据效果都很差，更何况一个门外汉来干这事

你领导是不是抖音刷多了， 被那些卖课搞培训的矩阵号给洗脑了， 觉得会 python 等于会机器学习......

不如转数据分析🐶🐶

＃7 都是国外的站点和 App ，但是说实话这行也确实有风险。主要还是看数据源

机器主要太红海了

炼丹吗？算了，那个即使有理论基础也很难。。。

AI 岗卷翻天了，小公司不需要，大公司岗位也不多，没篇顶会都不好就业。我们这边研究生方向人均机器学习，最后工作大部分还是老老实实去做开发了。

1 ）定位：怎个定位，底层算法？还是应用？如果是底层算法，衡量下公司的体量、团队的体量。如果是应用，就找开源实现，结合业务，然后就是调包调参等等等，即便用开源方案，也可能因为一个小知识点，要去回顾一大堆数学知识或者学习其他技术；
2 ）落地：能否落地，若不能落地，老板会觉得养着费钱还没有产出，然后当初的期望会变成失望，当然承担错误的也只能是你们，不会是老板，然后就是新一轮循环：再次转岗或者裁人；

ml 肯定比爬虫香啊

这是好事啊，带薪学习，还是更有前途的方向

搞呗，CV NLP 强化学习 推荐系统，你要是说聚类分类 SVM XGBOOST 那些，意义不大

你老板应该说是的 AI 落地方向，这块大部分人用不到理论基础，基本都是基于开源库魔改，在目标检测方向更是靠着 YOLO 系列万金油了好多年。总的来说应该比爬虫有钱途，但是我个人认为这个方向会让更多人感到迷茫，其中真的充满了玄学细节。

爬虫玩的好，监狱进的早；爬虫爬得欢，监狱要坐穿；数据玩的溜，牢饭吃个够。

建议考虑转大数据，不用太多数学知识，也和机器学习相关

同样西瓜书吃灰。最后还是调好的模型写个 GUI 而已

哈哈，精辟

同爬虫出身, 基本排斥大多数逆向的东西(太危险了, 纯学习目的地整过一些), 现在主要折腾爬虫架构的一些玩意也挺有意思的, 不一定非得往 286 方向钻研. 现在想转其他方向也没什么好路子可选的, 爬虫门槛低天花板也不高实在挺烦的, 薪水方面也是在低和高之间没什么中级水平过渡的感觉

机器学习... 年初在京东 79 买了个电子版的那啥, 第二章开始吃灰, 它之所以值钱不只是风口, 关键是准入门槛啊, 自学出来的和科班的去面试时候瞬间降维打击. 不过这个方向能自学还是学一些, 转变思维方式还是挺有用的

比我这边让我转 Java 帮着写业务的领导靠谱多了: 我这种半路学一点连 JVM 原理都没整明白的能通过自家面试么就让写业务. 结果就丢到运维组了要命

感觉多数情况让转岗二选一确实有辞退倾向, 先做好心理准备吧

机器学习和爬虫差挺远的，就算做炼丹师也不可能 0 数学基础吧？

可以去试试，其实机器学习并没有那么多场景给你做，大多数时候是做数据分析，写 SQL 。

对外忽悠用的吧，“我们用机器学习 blablabla”，自己可能也就知道这个词而已
就像我们大 BOSS ，开会提到想对采集到的数据进行机器学习，实现 xxxx
实际我用正态分布就满足需求了

转

带薪学习不香吗？还是在别人知道你没经验的情况下带薪学习…即使最后不能做常规的 AI 相关工作，但你也一样可以把学到的东西用到爬虫或反爬虫领域，挺好的啊。

数学基础我觉得大可不必担心，有时间投入不会搞不定的，即使没天赋也就多花点时间研究而已。别人高中生（之前）都能自学搞出商业级的验证码识别和商业级的行为验证码，你带薪天天针对性学习，还大概率有人能指导，不存在搞不定的问题。

逆向方向要学的东西很多，但单纯的实现需求并不一定非逆向不可，自动化方案一样可以，无非就是性能差距而已，更何况花小钱买方案。如果你想深挖逆向，并且考虑快速入职，那建议看安全方向的职位，选择多会更好找一些。

＃4 是否“生产力”要看应用领域的，不同领域需要的程度不同，太极端化会忽略掉很多机会…