合速度go 框架 logger 不侵入业务代码 用 slog 替换 zap
快速体验
以下是 项目中 已经用 slog 替换 zap 后的 logger 使用方法,与替换前使用方式相同,无任何感知
package main
import "github.com/webws/go-moda/logger"
func main() {
// 格式化打印 {"time":"2023-09-08T01:25:21.313463+08:00","level":"INFO","msg":"info hello slog","key":"value","file":"/Users/xxx/w/pro/go-moda/example/logger/main.go","line":6}
logger.Infow("info hello slog", "key", "value") // 打印 json
logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 不展示
logger.SetLevel(logger.DebugLevel) // 设置等级
logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 设置了等级之后展示 debug
// with
newLog := logger.With("newkey", "newValue")
newLog.Debugw("new hello slog") // 会打印 newkey:newValue
logger.Debugw("old hello slog") // 不会打印 newkey:newValue
}
slog 基础使用
Go 1.21 版本中 将 golang.org/x/exp/slog 引入了 go 标准库 路径为 log/slog 。
新项目的 如果不使用第三方包，可以直接用 slog 当你的 logger
slog 简单示例:
默认 输出级别是 info 以上,所以 debug 是打印不出来.
import "log/slog"
func main() {
slog.Info("finished", "key", "value")
slog.Debug("finished", "key", "value")
}
输出
2023/09/08 00:27:24 INFO finished key=value
slog 格式化
HandlerOptions Level:设置日志等级 AddSource:打印文件相关信息
func main() {
opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: slog.LevelInfo}
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
logger.Info("finished", "key", "value")
}
输出
{"time":"2023-09-08T00:34:22.035962+08:00","level":"INFO","source":{"function":"callvis/slog.TestLogJsonHandler","file":"/Users/websong/w/pro/go-note/slog/main_test.go","line":39},"msg":"finished","key":"value"}
slog 切换日志等级
看 slog 源码 HandlerOptions 的 Level 是一个 interface,slog 自带的 slog.LevelVar 实现了这个 interface,也可以自己定义实现 下面是部分源码
type Leveler interface {
Level() Level
}
type LevelVar struct {
val atomic.Int64
}
// Level returns v's level.
func (v *LevelVar) Level() Level {
return Level(int(v.val.Load()))
}
// Set sets v's level to l.
func (v *LevelVar) Set(l Level) {
v.val.Store(int64(l))
}
通过 slog.LevelVar 设置 debug 等级后,第二次的 debug 日志是可以打印出来
func main() {
levelVar := &slog.LevelVar{}
levelVar.Set(slog.LevelInfo)
opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: levelVar}
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
logger.Info("finished", "key", "value")
levelVar.Set(slog.LevelDebug)
logger.Debug("finished", "key", "value")
}
想要实现 文章开头 通过 logger.SetLevel(logger.DebugLevel) 快速切换等级,可以选择将 slog.Logger 与 slog.LevelVar 封装到同一结构,比如
type SlogLogger struct {
logger *slog.Logger
level *slog.LevelVar
}
下文 slog 替换 zap 有详细代码体现
原有 logger zap 实现
原有项目已经实现了一套 logger,使用 zap log 以下代码都是在 logger 包下 github.com/webws/go-moda/logger
原 zap 代码
logger interface LoggerInterface
package logger
type LoggerInterface interface {
Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{})
Infow(msg string, keysAndValues ...interface{})
Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{})
Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{})
SetLevel(level Level)
With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface
}
zap log 实现 LoggerInterface
type ZapSugaredLogger struct {
logger *zap.SugaredLogger
zapConfig *zap.Config
}
func buildZapLog(level Level) LoggerInterface {
encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
TimeKey: "ts",
LevelKey: "level",
NameKey: "logger",
CallerKey: "caller",
MessageKey: "msg",
StacktraceKey: "stacktrace",
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding,
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder,
EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder,
}
zapConfig := &zap.Config{
Level: zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.Level(level)),
Development: true,
DisableCaller: false,
DisableStacktrace: true,
Sampling: &zap.SamplingConfig{Initial: 100, Thereafter: 100},
Encoding: "json",
EncoderConfig: encoderConfig,
OutputPaths: []string{"stderr"},
ErrorOutputPaths: []string{"stderr"},
}
l, err := zapConfig.Build(zap.AddCallerSkip(2))
if err != nil {
fmt.Printf("zap build logger fail err=%v", err)
return nil
}
return &ZapSugaredLogger{
logger: l.Sugar(),
zapConfig: zapConfig,
}
func (l *ZapSugaredLogger) Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
l.logger.Debugw(msg, keysAndValues...)
}
func (l *ZapSugaredLogger) Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
l.logger.Errorw(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略 info 之类其他实现接口的方法
}
全局初始化 logger,因代码量太大,以下是伪代码,主要提供思路
package logger
// 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例
var globalog = newlogger(DebugLevel)
func newlogger(level Level) *Logger {
l := &Logger{logger: buildZapLog(level)}
return l
}
func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略其他全局方法,比如 DebugW 之类
在项目中通过 如下使用 logger
import "github.com/webws/go-moda/logger"
func main() {
logger.Infow("hello", "key", "value") // 打印 json
}
slog 不侵入业务 替换 zap
logger interface 接口保持不变
slog 实现 代码
package logger
import (
"log/slog"
"os"
"runtime"
)
var _ LoggerInterface = (*SlogLogger)(nil)
type SlogLogger struct {
logger *slog.Logger
level *slog.LevelVar
// true 代表使用 slog 打印文件路径,false 会使用自定的方法给日志 增加字段 file line
addSource bool
}
// newSlog
func newSlog(level Level, addSource bool) LoggerInterface {
levelVar := &slog.LevelVar{}
levelVar.Set(slog.LevelInfo)
opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: addSource, Level: levelVar}
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
return &SlogLogger{
logger: logger,
level: levelVar,
}
}
func (l *SlogLogger) Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...)
l.logger.Error(msg, keysAndValues...)
os.Exit(1)
}
func (l *SlogLogger) Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...)
l.logger.Info(msg, keysAndValues...)
}
// 省略继承接口的其他方法 DebugW 之类的
func (l *SlogLogger) SetLevel(level Level) {
zapLevelToSlogLevel(level)
l.level.Set(slog.Level(zapLevelToSlogLevel(level)))
}
//
func (l *SlogLogger) With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface {
newLog := l.logger.With(keyValues...)
return &SlogLogger{
logger: newLog,
level: l.level,
}
}
// ApppendFileLine 获取调用方的文件和文件号
// slog 原生 暂不支持 callerSkip,使用此函数啃根会有性能问题,最好等 slog 提供 CallerSkip 的参数
func (l *SlogLogger) ApppendFileLine(keyValues ...interface{}) []interface{} {
l.addSource = false
if !l.addSource {
var pc uintptr
var pcs [1]uintptr
// skip [runtime.Callers, this function, this function's caller]
runtime.Callers(4, pcs[:])
pc = pcs[0]
fs := runtime.CallersFrames([]uintptr{pc})
f, _ := fs.Next()
keyValues = append(keyValues, "file", f.File, "line", f.Line)
return keyValues
}
return keyValues
}
全局初始化 logger,以下伪代码
package logger
// 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例
var globalog = newlogger(DebugLevel)
func newlogger(level Level) *Logger {
l := &Logger{logger: newSlog(level, false)}
return l
}
func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略其他全局方法,比如 DebugW 之类
一样可以 通过 如下使用 logger,与使用 zap 时一样
import "github.com/webws/go-moda/logger"
func main() {
logger.Infow("hello", "key", "value") // 打印 json
}
slog 实现 callerSkip 功能
slog 的 addsource 参数 会打印文件名和行号,但 并不能像 zap 那样支持 callerSkip,也就是说 如果将 slog 封装在 logger 目录的 log.go 文件下,使用 logger 进行打印,展示的文件会一只是 log.go
看了 slog 的源码, 使用了 runtime.Callers 在内部实现了 callerSkip 功能,但是没有对外暴露 callerSkip 参数
可以看我上面代码 自己封装了一个方法: ApppendFileLine, 使用 runtime.Callers 获取到 文件名 和 行号,增加 file 和 line 的 key value 到日志
可能会有性能问题,希望 slog 能对外提供一个 callerSkip 参数
说明
文章中贴的代码不多,主要提供思路,虽然省略了一些方法和 全局 logger 的实现方式
如要查看 logger 实现细节,可查看 在文章开头 快速体验 引用的包 github.com/webws/go-moda/logger
也可以直接看下我这个 仓库 go-moda 里使用 slog 和 zap 的封装
不侵入业务代码是指啥？看下来也没发现怎么不侵入
用自带的能满足需求的情况下。就不用第三方
感谢分享
为啥要换，zap 感觉用起来还行啊
感觉这个库的 API 没有标准库 log 的好用我现在用的 zerolog 封装的日志库func log.Infof(format string, a ...interface{})项目里的 API 非常好用跟打印一样
前排提示：1.20 是最后一个支持 win7 的版本 （逃
我理解的不侵入是在自己项目里引用 logger 包,那个 logger 包 内部实现 是使用 zap,现在改成了 slog使用方的业务代码 打印日志依然可以用 原来的方法 比如 logger.infow
zap 其实用起来很行,我在 slog 替换的时候发现,slog 没法 像 zap 那样支持 callerSkip,目前自己实现了一个.不知道后面 slog 会不会扩展
＃4 应该指的是 zap 的 zapcore.Field 这些导入，应该是不希望业务里强制导入一个 zap 库，因为有可能出现 zap.Field 格式改动导致所有的业务代码失效（虽然这种情况应该不会发生），什么你不用 zapcore.Field ？那也用不着用 zap 了……
zapcore.Field 指的是 zap 的 输出字段 key 吗,zap.Config.EncoderConfig 应该是可以指定 key这是我之前集成 zap 的代码,不知道是不是你担心的点 github.com/webws/go-moda/blob/main/logger/zap_log.go
是的,没有需求不要制造需求.但自带的 log,用起来是有点一言难尽哦
不是说的这个，说的是 zap.String 这些不好直接入侵到业务代码里，你这边不是直接用 any 遮蔽了吗logger.Info("failed to fetch URL", zap.String("url", url), zap.Int("attempt", 3), zap.Duration("backoff", time.Second),)
自己封装一层，业务里使用自己封装的接口，底层 log 想换就换，可以放心用不会影响业务。
zap 的高性能代价就是用 field 强类型换的吧，全部用 any 的话应该性能也和其他的没啥区别，另外我也觉得 zap 用着挺好
非常赞同，而且即使在 zap 的 benchmark 里，zerolog 也是最快的。
老哥们，借楼问一下。如果想要那种一个请求下来，所有记录的日志都可以记下某一个指定的追踪码，日志中方便查询是同一个请求产生的，不管是在 service, controller 或者 helper 之类的地方都可以记录，但是又不想把 ctx 一直传递下去，有什么好的方式吗。
php 可以，Go 的话必须得有一个变量传下去，无论是 ctx 还是啥。
slog 好像还是不能像 sl4j 一样统一日志门面吧？每个第三方库都一套日志系统真的挺恶心的
没有 ctx 办不了，有歪门获取 gid ，但是需要动源码
可以用 ctx ，但是 slog 默认有没有输出，得自己处理，我写了一个小库 github.com/virusdefender/slogctx
目前通过写入 GID 来分辨，但是时间范围大或者请求大的时候，还是会重复的
好吧，我理解的不太对，其实传 ctx 挺好的 （狗头
主要是用 ctx 的话，感觉不够优雅，不然每个 service 方法都要传入 ctx 了
哈哈哈我只是感觉像强字段类型的 API 有点恶心，像这样替换标准 log 库也很简单 暴露 API 简单 日志性能我感觉不是并发特别高不是关注点
嗯是的,本文说的无侵入,更多的的情况是指 原项目使用的 logger 为一个抽象接口,新增的 slog 实现接口就行,对外暴露接口方法如果 有项目不想 强引入 第三方日志包,也可以用本文 logger 类似 的思路 进行封装
之前的配置 CPU：华擎 J3455 内存：8G 机箱：蜗牛星际 c 款(我怀疑是背板有问题，导致我 zfs 整列降级了好几次) 电源：益衡 7025b(小 1u 电源) 硬盘…
最近在学习一些数据挖掘的算法，看到了这个算法，也许这个算法对你来说很简单，但对我来说，我是一个初学者，我在网上翻看了很多资料，发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章，…
孤陋寡闻了，这玩意好像出了挺久了😅； 我是最近在对接 openai api 的时候偶然了解到的，看了下感觉挺有意思的。 有没有实际使用过的大佬来说一下相较于 SpringMVC…
