就是包括检测授权也是离线的，最好是能批量下发授权那种。
需要能提取人脸特征，这样实现 app 不用密码登录。
好像这个框架能实现： github.com/justadudewhohacks/face-api.js 有没有用过这个的
不需要很高的准确度，差不多就行了。

离线的话没有安全风险么？为了省钱？只是有点好奇，如果用大点的云服务商，一般都有三要素认证和实人认证服务。涉及到用户安全的话，还是对接这些认证服务靠谱。且不说 uniapp 能不能像原生应用那样，调用一些系统底层的服务/接口。

单位内部用的系统
涉密项目
整个系统都不能连外网呢，人脸识别只是一个应标的功能，不会实际用

获取人脸数据发送到服务器，在服务器部署人脸识别服务

可以，以前公司移动端也是 uniapp 做的 h5 ，用的就是这库来做人脸识别，然后截图上传至后端做身份和实人认证。单纯前端范围来讨论，你的这个需求是可以实现的。但是你要自己处理在视频流中获取人脸以及截图，还要自己处理手机系统差异、手机浏览器和微信浏览器、钉钉浏览器之间的差异。

补充一下，难度很高

不行，设备本身连不上服务器，只是在同步数据的时候用 USB 的时候连服务器

这个可以实现在人脸库中判断是哪一个人？我这个不是 h5 ，而是 uniapp 打包的 android app

需要写一个原生插件，嵌入下类似『虹软视觉』的 SDK 。
不过 uniapp 这种东西是真恶心，你找外包都不容易。

虹软这种插件网上有现成的，但好像得针对每一个设备买授权文件，好像有点麻烦

那肯定要每个设备授权，不然人家赚什么钱。自己搞基本上不可能啊，难度太大了。

＃7 判断人脸库中的哪个，官网 demo 好像可以实现。但是我过往的处理并不是由前端负责。
至于这个库能不能在 uniapp 打包的 android app 里用，这个我就回答不了，你问问 ai 可能会更方便

人脸识别出来的是人脸特征，你要本地比对那你要把整个人脸库存储到你设备上？更新人脸库再给所有设备做更新？

纯 js 可能还能有方案去，加上 uniapp 我觉得很难了

换个思路，写原生安卓应用，离线人脸识别方案很多，再用 webview 跑你的 H5 应用

如果需要使用 uniapp 插件来封装 android/iOS 原生功能的话，可以联系我

它这个模型应该是只能识别训练的时候的素材角色，本地要把所用用户的脸训练了模型放网页里

ncnn 上跑 mtcnn+facenet?

走 onnxruntime, 官方有 sdk, 模型用 yolov8face + edgeface , 推理的部分让 AI 帮你把 pythond 代码转 java 或者 swift

买个闸机上的人脸识别，用他的后台管理 内网运行就好了，需要数据人家有 mqtt 和 tcp 两种模式给你发送识别数据，一体机（二维码、身份证、人脸）几百块一台

离线人脸识别这块有现成的吗

这个库的模型需要自己用人脸数据训练吗

App 上直接跑这个不现实，可以用 webview 嵌入一个网页或者用 UniApp 的 renderjs 来跑这个库。

有预算吗？我们公司好像有现成的产品。

纯离线有厂商做这块的吧

离线生物认证本身应该是手机设备的功能，也就是操作系统厂商解决的。不是和服务器对比，而是让操作系统判定当前使用手机的人是不是手机的主人，就像现在的手机指纹识别一样。只有这个场景是符合离线也能用的要求，如果比对人脸是谁，这就需要有已经采集的人脸数据对比，从性能和数据安全角度讲都不切实际。

没做过相关的，但是 uniapp 插件市场搜索关键词 “人脸 离线” 那些不行吗？

有方案的介绍吗

没有现成的。但是市场上有很厂商都提供离线人脸检测原生 sdk （譬如百度就有），把这个 sdk 封装为 uniapp 插件就可以了。